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9 月 21 日小米 MiMo 团队出新的 V2.6 系列并且全部开源，一共 Pro、Flash、Ultraspeed 三款模型。
其中 Pro 版本在 Artificial Analysis 智能指数拿到 46 分，高于 Qwen3.8 Max（45分）和 Kimi K3（44分），做到全球开源模型第一。
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9 月 22 日 6:27，小米 MiMo 大模型负责人罗福莉发文介绍 MiMo‑V2.6，这套模型算得上开源圈史上算力投入最大的单次强化学习项目之一。现在算力资源十分紧张，但他们还是拉出几十人的团队，死磕强化学习规模化这条难走的路线。
模型潜力来自中期训练，再靠高强度强化学习彻底激活，目前综合实力位居开源模型第一。她认为这份技术报告值得行业反复研读，整体创新和工程难度，甚至超过自己参与过一部分的 DeepSeek R1。
针对大家疑惑为什么主推 MixRL 而不用 MOPD，她解释两者不是二选一。MixRL 用来处理中等难度、结果可核验的任务；长时序、不好验证的任务单独训练，再用 MOPD 整合各类能力。还有一个现实因素：团队架构扁平没有壁垒，推行这套方案阻力很小。
为推动行业发展，团队还开源了蒸馏模型、七千套环境和完整强化学习框架。MiMo‑V2.6 只是起步，即便 AI 成果很容易复制，他们还是坚持啃硬骨头，向着 AI 自我优化和通用人工智能继续往前走。
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罗福莉给她的文章配了这张封图：
由于左侧的蒲公英有点像 Claude 的菊花 logo，所以有人调侃“左边其他人蒸馏 Claude，右边 Mimo 登山”