今年以来，运营研究社创始人、运营操盘手俱乐部主理人小贤，已经在俱乐部分享过 3 次 AI 实践。
88 期，他分享了如何用飞书多维表格，把公众号推文、朋友圈、小绿书、分享大纲和速记稿等内容工作串起来，让 2 个人也能支撑一条完整的内容获客与交付链路。
100 期，他进一步用 WorkBuddy＋Obsidian 搭建知识库，把产品介绍、方法论、案例、客户痛点、个人 IP 等信息沉淀下来，再持续生成朋友圈、公众号推文和视频号口播脚本。
最近一次分享里，他又把一个个需要人工调用的 Skill，变成能够在飞书和企业微信的办公群里主动推进团队任务的 Agent。
这 3 次分享，解决的分别是三个问题：如何让 AI 把工作做得更快？如何让 AI 理解更多业务上下文？如何让 AI 从“问一句、做一次”，变成主动推进工作？
而当 AI 已经能够写内容、调用知识库、主动执行任务之后，小贤又把它用到了内容生产中更关键、也更依赖经验的一环——选题。
最近，他用 WorkBuddy 搭了一套“选题灵感中心”，把过去依赖编辑临时搜索和个人经验判断的选题工作，拆成一条每天都能运行的流程：持续抓取信源、筛选线索、选题裂变、打分质检，再把值得写的选题推送到编辑群。
目前，这套系统每天能够沉淀 2—3 个可用选题，最终被采用撰写的选题，80%阅读量超过 3 万，最近的一篇更是超过了 30 万。
这次，我们和小贤聊了聊，这套选题灵感中心是怎么跑起来的，以及它如何帮助内容团队稳定找到、筛选并沉淀值得写的选题。以下是对话精华。
PS. 11 月 12 日（周四晚上），小贤会在运营操盘手俱乐部系统分享如何用 WorkBuddy 从 0 搭建选题灵感中心，包括信源设置、AI 筛选、选题裂变、价值判断和团队协作等具体做法。感兴趣的伙伴，欢迎扫码添加会员助理咨询参与，首次添加可领取本次分享的脱敏版 PPT。
01
5 篇选题全部 3 万+，
选题灵感中心到底做了什么？
俱乐部：为什么会想到先用 AI 解决选题，而不是直接提高写作速度？
小贤： 选题是从根本上决定内容的数据，但它也是内容团队里特别耗时间、特别考验判断的一环。
编辑既要知道同行最近在更新什么，也要知道目标人群正在关注什么，还要判断一条信息与自己的人群是否相关、有没有话题性、能不能找到足够的案例和干货支撑。
对新人来说，这尤其难。找到信息是一道坎，判断信息是一道坎，把一个信息点变成能写的选题，又是一道坎。有时明明是个好选题，也会因为知识面不够、找不到支撑材料而被漏掉。
所以我们做选题灵感中心，是想让 AI 先进入内容生产中更高价值的环节。扩大信息的收集、完成重复加工，把人的时间留给最后的选题入库判断。
俱乐部：这套选题灵感中心现在怎么运转？
小贤： 我用 AI 100% 的复刻了资深编辑才能完整的选题流水线：
抓取信息 → 筛选线索 → 裂变选题 → 资料搜索 → 生成大纲并评分→ 人工复核 → 推送编辑群并入库。
以前，编辑通常是集中花时间找选题，或者看到热点后再临时跟进。现在，系统每天固定运行，上午 10 点左右就把值得关注的“蛛丝马迹”和初步大纲推到编辑群里。编辑只需要判断要不要写，合适的选题直接@小助理入库。
目前，选题 Agent 每天会同时 5-8 个选题出来，我们会优中选优，沉淀 2—3 个比较好的。
02
如何从 0 搭建一套选题灵感中心？
俱乐部：AI 每天从哪里找选题？
小贤： 第一类是对标账号和优秀媒体。我们会持续关注官方账号、行业媒体、财经媒体、科技媒体，以及值得参考的小红书账号，看它们最近更新了什么。
第二类是业务关键词。如果一个领域里没有稳定更新的对标账号，就用关键词去找散落在不同账号里的内容。关键词不是一次性定完的，可以先让 AI 根据产品和目标人群生成一批，再由人逐一检查；也可以从优质内容的话题标签里继续反向扩展。
第三类是外部新闻和官方动态，包括公开搜索、平台公告等。
第四类是内部积累，比如参会材料、知识库、人工灵感群和业务群聊。团队成员平时看到的好内容，也可以随手丢进灵感群，成为新的选题信号。
俱乐部：每天抓到这么多信息，AI 怎么判断哪些值得继续看？
小贤： 我们会让它依次判断两件事。
第一，这条内容与目标人群是否相关；第二，它有没有热度或话题性。
这样做，是为了先挡住大量“看起来热闹、但和业务没有关系”的信息。AI 可以按照规则完成初筛，但热度和业务价值有时很难完全量化，最后仍然要由人判断。
俱乐部：筛出一条好内容后，怎么继续裂变？
小贤：一篇文章或一条笔记里，通常不只有一个信息点。
我们的做法是从原文里找“蛛丝马迹”：它可能提到一个新案例、一个平台变化、一个行业趋势，或者一个新的 AI 工具。原作者可能只写了一句话，但对运营研究社来说，这个小信号就可能值得单独拆开的选题。
所以，一条内容进入系统后，AI 不会只做摘要，而是尝试从案例、平台动态、行业趋势和 AI 工具等方向，裂变出 3—4 个候选选题。
“裂变”是用 AI 搭建选题灵感中心最核心的环节，其背后的本质方法是要素重组，具体我可以在这次闭门实战分享了详细展开。
俱乐部：有了选题之后，怎么判断它是否真正值得写？
小贤： 还没到人工判断环节，我会先要验证它能不能撑起一篇文章。
AI 会继续做全网搜索，也会从已有知识库里找材料，看现有信息能否回答三个问题：它是什么？为什么值得关注？具体可以怎么做？
如果“三个 W”都能找到足够支撑，系统才会继续生成大纲、统一评分，再交给人复核。否则，即使标题看起来很吸引人，也不应该贸然入库。
俱乐部：怎么让选题工作流在团队里用起来？
小贤： 不能因为 AI 把选题提效了，反而让编辑看选题的成本变高。
所以我们没有要求编辑每天打开一个新的系统，而是让 WorkBuddy 按固定时间运行，把筛选后的线索、候选方向和初步大纲直接推到编辑群里。编辑只做最后判断，确认后@小助理存进选题库。
这样，AI 负责扩大信息面、重复筛选和材料加工，人负责业务目标、标准设定和最终取舍。流程最终进入团队原来的工作入口，才算真正跑起来。
俱乐部：如果其他团队也想搭一套选题灵感中心，最值得参考的是什么？
小贤： 最值得参考的不是直接复制我们的账号清单或评分表，而是三个环节：怎么找选题、怎么评估选题，以及怎么把一条内容裂变成多个方向。
这些环节的流程可以复用，但里面的判断标准一定要结合自己的业务来定。
比如运营研究社公众号需要阅读量和话题性，我们会重点关注新案例、平台动态、行业趋势和 AI 工具。但如果是一个销售导向的业务，选题的第一目标不是获得更多阅读，而是吸引更精准的人群。
同一个选题，在不同业务里，判断标准完全不一样，具体我们可以闭门实战直播里聊。
03
结语
小贤这套选题灵感中心，正在把内容团队最关键的选题工作，变成一条每天都能稳定运转的工作流。
WorkBuddy 持续从对标账号、业务关键词、行业媒体和内部素材中寻找线索，再完成筛选、裂变、验证和推送。过去需要编辑集中找题、临时开会讨论，现在每天都能沉淀 2—3 个可用选题，团队可以直接从候选题中优中选优。
更值得期待的是，同样的底层流程，还可以结合不同业务的目标人群、内容方向和获客需求，搭建属于自己的选题库。无论是做公众号、小红书、短视频，还是持续运营一个 IP，都能从中获得更稳定的内容来源和选题灵感。
本周四，小贤会在运营操盘手俱乐部详细拆解如何用 WorkBuddy 从 0 搭建选题灵感中心，包括怎么建立有效信源、抓取和拆解爆款、从一条内容裂变多个选题、判断一个选题是否值得写，以及怎样把整套流程接进团队日常工作。
如果你也想摆脱每天临时找选题、反复研究爆款的状态，搭建一套能够持续提供好选题的 AI 工作流，欢迎扫码添加会员助理咨询参与，首次添加可领取本次分享的脱敏版 PPT。