用AI干活竟然这么简单
01 不做AI时代的“原始人”
双11大战正酣，鞋服商家王琳却有些精疲力尽，她不仅要紧盯供应链的诸多环节，还要密切关注与上百位达人的合作沟通和结算，时不时的还要看一看竞品的动态，审核一下内容团队的选题与文案。
每个做电商的人，都恨不得长成三头六臂，因为关乎业绩的变量太多了，要应对的琐碎事情太多了，需要做的重复工作太多了。
有人会说，那干嘛不用AI来帮忙呢？
AI虽然很先进，但大量重复的工作依然不可避免，比如AI虽然可以生成图片和视频，但是每天的选题和文案还要自己找自己写，仅靠大模型生编硬造是不行的，灵感枯竭就要去刷视频，找热点，但天天刷也太浪费时间了；有时候还要在多个大模型之间来回倒腾，活脱脱让自己成了AI的搬运工；监测竞品动态也是一项耗时耗力的重复劳动，要整理多个品牌在多个平台多个店铺的多个竞品的价格、销量、评价及促销活动，可不是动动嘴就能完成的。还有各种处理售后的工作，对接达人的工作，无不是在表格的海洋里精疲力竭的翻腾。
王琳常常感慨，明明已经生活在AI时代了，自己怎么还像个原始人一样做着最基础的采集和搬运的事情？
当然，这些琐碎、重复、高频的工作也有一些BI工具可以协助，但BI一则太重，操作起来并不方便；二则较贵；三则不够个性化，功能千篇一律，不能体现使用者的独特诉求。
不过，最近，字节旗下非常热门的TRAE似乎将会改善电商人的这种普遍困境。
这个发音类似“捶”的产品，已经是目前国内广受好评的AI Agent开发平台了，用起来就跟抡起锤子打造工具一样，可以帮助大家很简单的打造个性化办公工具。这么表达可能很多人还是不理解，我说说自己打造竞品监测系统和选题平台的经历大家就懂了。
02 我用TRAE手搓一个竞品监测系统
监测竞品不是商家普遍的需求吗？前段时间我就用TRAE做了一个抖音电商童鞋竞品监测系统，我当时也只想试试看，毕竟我自己也不清楚想做成啥样，具体的需求肯定也是不完整的。
但是，当浏览器里真的出现了一个监测系统网页的时候，我很是吃惊了一会儿：
当时的心情颇为五味杂陈，作为一个在大学校园里通过Dreamweaver做过网页，创业后又花了很多钱做过网站，前几年还交学费自学Python的人（可以想想我做网站的情怀之深），不敢想象现在通过几句话竟然就能做一个功能如此丰富的工具型网站，虽然只是DEMO，但已经超出预期。
接下来我就还原一下与TRAE的对话过程，让大家看看，做一个网站能简单到啥地步。
我想既然要监测竞品的情况，那我就分成两个重点：一个是盯店铺；一个是盯商品，要素包括销量、流量结构、参与促销情况、退换货、评价等；最好还能把行业数据形成每日报告。
于是我点击“新建任务”，在对话框里写了下面的提示词：
我这样模糊的需求，估计程序员听了都想砸键盘，不知道TRAE会不会“罢工”，没想到TRAE很快甩出几个问题，帮我理清需求：
第一个问题就是，数据从哪儿来？
我一开始想，我把店铺地址给你，你自己去抓呗，后来一看人家给出的四个解决思路中提示了，页面采集可能触发风控，看来AI很懂得遵纪守法啊。
不过AI还是给出了其他解决思路，可以接入蝉妈妈、飞瓜、抖查查等第三方数据，或者其他第三方平台自动拉取。但我现在都没有。
我就是想看看AI能否把工具做出来，数据可以先用模拟的，于是我选择第四项。
接着TRAE又问我，希望最终交付什么形态的工具？我当时想应该是个网站吧，就选了第一项，其实还可以做成多维表格接入飞书，或者做成HTML页面，都可以方便展示、共享与修改。
第三步，TRAE还问监测规模多大，这个以前也没想过，但它给了提示，我就选适合小团队的。
后续还让我补充其他需求，我也想不出来了，就让TRAE直接开干。
这家伙干活还挺像那么回事，告诉我一步步在干啥，下一步要干啥：
我本来还挺着急，怕它有啥事又要问我，我就一直盯着屏幕看它工作，不过看到它这么有条不紊的展示，我就放心了，我把电脑一关，后续通过手机跟进就可以了。
65分钟后，手机提醒我“工具已跑通”，我迫不及待的点开一看，TRAE真的做出来了，我一看不但有全部功能，还更细致，包含了7天和30天的趋势、环比和份额：
向下滑动查看所有内容
同时还告诉我一些遗留问题，一个是数据源，可以提前确定是哪个平台的接口，它可以把表头映射固定死，这完全是专业术语；还有一个退货率的口径，需要我确认。
都定好之后，又过了十几分钟，一个抖音电商童鞋竞品监测系统就都确定了。
如果我后期找到了数据接口，可以在后台手工操作接入；如果我想调整流量结构的监测权重，也可以在后台操作。
最后再给大家看一下我做的这个竞品监测系统的全景视频：
（说明：系统里都是模拟数据，涉及的品牌和数据都不是真实情况，大家完全可以忽略，只关注监测系统长啥样就行。）
03 打开AI想象力
看完这个网站，我不知道你们怎么想，我是感慨万千。
仅仅是通过自然语言，一个有前端有后台有数据接口的竞品监测网站就这么做出来了，我对AI的想象力一下子被打开了，为了进一步验证想法，而TRAE对新用户又很友好，每个人都有4500积分可以随便用，趁着积分没用完，我又让它做了一个童鞋选题平台，这次更超出预期，仅仅是通过预存数据给出的选题和文案内容，就让我很意外。
在提示词环节，我这次没有说自己是商家，而是说自己是一个童鞋品牌的内容运营，现在内容人员想选题要么是大模型硬编，要么是内容人员自己天天刷短视频，这都不是高效的工作模式，如果有一个工具，能把抖音每天的热门视频和热门带货视频找出来，并且把两者的优点结合起来创作，是不是更能贴合平台需求，从而得到更多推荐？
抱着这样的想法，我写了下面的提示词：
跟上一次一样，TRAE也问了我好几个问题，而后自己“埋头”干活去了，一个多小时后，我看到它把平台做好了，还告诉我自动给权重赋分，做出的10个选题是10 个角度轮换：避坑、对比测评、场景穿搭、足部科普、清洗保养、换季清单、亲子互动、开箱体验、评论区答疑、节点清单。
进入平台一看，我很惊喜，它还把榜单自动做了评分系统，不细说了，大家看这个选题平台咋样吧：
（内容与数据皆是模拟，不是真实情况。）
如果想对选题平台的页面做修改也很容易，我在视频里演示了，只需要选中要修改的区域，自动弹出对话框，把你的修改意见提交就行。
最后，我觉得自己的创意还挺有趣，就把这两个工具全部打包成skill，下次要做其他行业的竞品系统或者选题平台，可以直接调用这两个skill，不用从头再来，同时，也把我的AI经验和AI成果不断沉淀为我的AI资产。
其实，平台也有很多插件和模板可以使用，如果你想打造某个类似的工具，可以直接调用这些插件和技能，这样更省积分和时间。
比如，如果你是做跨境电商的商家，想做一个选品工具，就可以直接调用跨境电商选品这个技能，操作起来就更方便了。
有一个需要注意的是，大家尽量选择桌面端操作，这样可以把运营文件保存在本地，每次看预览就会很方便，若是使用网页版，内容保存在云端，需要不断启动服务器。
好在TRAE有一个特别方便的地方，三端同步：网页端、桌面端和手机端，网页端方便各类电脑用户操作，桌面端更全面，手机端更方便，在电脑上创建项目后，就可以忙自己的事情了，后续在手机端可以方便的推进工程进展。
TRAE还有一个优点，它集合了seed、GLM、Deepseek等八大品牌的十几款大模型，会根据提示词的需求自动选择合适的大模型，省的我们在多个大模型之间闪转腾挪，浪费时间。
TRAE还有很多强大的功能值得开发，比如碰撞游戏灵感，快速看项目，不过总结来看，TRAE有三大特点：用起来简单方便，能力却又很强大，而成果还可沉淀可复用，这些都让我们更好的掌控工作节奏与学习效率。
04 从一个想法到一个工具：
TRAE会成为工具之母吗？
几次尝试TRAE的能力之后，我对AI的看法产生了很大的改变，我只是提出了一些简单的模糊的想法，它竟然就真的给我做出了一个非常好用的工具，实际上这远远超过了传统BI工具的价值，因为每个生意人或者运营者，都会对商业经营有独到的见解和策略，但迫于能力限制，往往只能用现成的工具。
如今，TRAE打开了这个“枷锁”，从想法到工具落地之间的距离不再遥不可及，这会让很多有独特想法的经营者得到一个便利的工具，比如售后处理、自动客服、达人对接表格结算等等。
工欲善其事必先利其器，工具的价值是巨大的，所有琐碎、重复、高频的繁重工作，都可以通过TRAE建造一个得心应手的个性化工具，然后慢慢把各类工具汇聚成自己的工作台，让自己从重复性劳动中解放出来。
如果说，以前的AI侧重降本，但实际场景中，大家更需要的是减负；以前的AI是给结果，是授人以鱼，但TRAE是给工具，是授人以渔。
TRAE在生产力中的地位有点类似芯片行业的阿斯麦，阿斯麦是芯片机器的母机器，是帮助芯片企业搭建生产线；TRAE则是工具之母，给大家一个生产内容工厂，或者处理数据的工具，让大家对AI的使用水平从农耕时代步入工业化时代。
往期推荐
1 | |
2 |
3 | |
4 | |
5 |